AI – Mitonios

MÔ HÌNH VĂN BẢN RẤT TO

Mô-hình-ngôn-ngữ-lớn là thuật ngữ mới nổi mấy năm nay, dùng để nói về những mô hình xác suất huấn luyện trên dữ liệu văn bản cực lớn. Để hình dung, mô hình GPT-3 được huấn luyện trên 500 tỉ từ. Giả sử mỗi phút con người chúng ta đọc được 250 từ, một ngày 5 tiếng miệt mài suốt cả năm, thì cần mất 18 ngàn năm để đọc từng ấy từ. Cỡ bằng thời gian Hành Giả Tôn tu luyện từ đá mà thành.

Dành cho người mới

Có lẽ đối với phần đông thành viên trong nhóm, hầu hết đều đã có kiến thức và hiểu biết về AI cũng như cách thức hoạt động của nó. Tuy nhiên, theo thời gian, số lượng thành viên mới gia nhập nhóm ngày càng tăng, đặc biệt là những bạn chưa có nhiều hiểu biết về AI. Vì vậy, bài viết này được viết như một sổ tay hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu, nhằm cung cấp định hướng và giúp các bạn có thể tự học tập và ứng dụng AI một cách độc lập.

Mình là một người theo hướng tự học, tự tìm tòi và nghiên cứu, đặc biệt quan tâm đến việc ứng dụng thực tế của AI hơn là đi sâu vào các kỹ thuật chuyên môn của AI. Vì vậy, mình mong rằng bài viết này sẽ giúp ích phần nào cho những bạn có cùng thiên hướng, giúp các bạn tự tìm ra con đường phát triển kỹ năng AI cho bản thân.

TÍCH HỢP AI VÀO HOẠT ĐỘNG KINH DOANH CỦA DOANH NGHIỆP: CẤU TRÚC 3 LỚP

Việc tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh có thể được thực hiện thông qua ba lớp khác nhau, mỗi lớp mang lại các mức độ tùy chỉnh và tích hợp khác nhau. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về ba lớp này, bao gồm mô tả, ví dụ thực tiễn, và các ưu điểm cũng như nhược điểm của từng lớp.

GEN ZAI

Một lớp người mới đang hình thành trong xã hội, đấy là các bạn GEN ZAI, những người Gen Z thạo dùng Generative AI, tiên phong trong nắm bắt công nghệ này. Họ sẽ là những người lao động với năng suất vượt trội trong tương lai gần khi sở hữu nhiều kĩ năng diện rộng (general skills) mà lớp người lao động kiểu cũ không theo kịp.